back

Diasp.pro – Арбитраж Трафика и Заработок в Интернете А/B тестирование в арбитраже * Diasp.pro

banner

А/B тестирование в арбитраже

АВТОМАТИЗАЦИЯ ФБ
user
Diasp
date
17 мая 2022 г.
view
49
comments
0
likes

С помощью сплит или A/B тестирования можно спрогнозировать , какие таргетинги, форматы и креативы принесут наиболее высокие результаты. Тесты влияют на повышение конверсии и прибыльность сайта.

В этой статье команда diasp.pro рассмотрит, что такое a/b тестирование объявлений.

Что такое A/B тестирование

А/B тестирование или сплит тестирование — эксперимент, в котором сравнивают рекламные кампании и ее конкретные элементы. Арбитражники проводят тестирование с целью выявить параметры, которые влияют на результативность кампании. Основная цель A/B тестирования для вебмастера — поиск оптимальных решений, которые повысят эффективность рекламной кампании. 

Сплит-тестирование считают важным инструментом для оптимизации конверсии. Каждый компонент связки нуждается в тестировании: прокладка, лид форма, заголовок. 

A/B тест применяется для многих целей кампании: конверсии, охваты, установки приложения, просмотр видео и вовлечение.

Элементы внешнего вида страницы сайта или объявления для проверки: 

  • Содержание и дизайн кнопки перехода
  • Описание товара
  • Заголовок
  • Размер графы для ввода 
  • Цена товара
  • Другие элементы рекламы

Пример A/B-теста

Вебмастер создает два идентичных объявления, но с разными заголовками. Задача байера — запустить кампании в одно и тоже время. Обе публикация показываются по будням, в рабочие часы. Определяется количество показов в количестве N, и после завершения показов делается вывод о более кликабельном заголовке.

Не исключено, что при продолжении тестов будет найден более оптимальный вариант. 

сплит тестирование

Сплит-тестирование можно разделить на несколько этапов:

  • Проверка таргетинга. Тестируется правильно ли подобрана аудитория.
  • Проверка креатива. Определяется наиболее результативный креатив.
  • Масштабирование рекламы. После получения результата тестов таргетинга и креативов, следует ограничить аудиторию тех таргетингов, которые работают.
  • Проведение анализа полученных результатов. Необходимо понять, какие объявления являются самыми эффективными, а также определить время, за которое будет осуществляться наибольшее число конверсий. 

В будущем это станет основой рекламной кампании.

Затем вебмастер прорабатывает, как будет выглядеть объявление: 

  • Кнопки 
  • Размер 
  • Формат изображения 
  • Анимация текста 
  • Креативы

При тесте оффера не получится одновременно изменить фон и текст на баннере. Сначала проводятся изменения фона, а уже после эксперименты со шрифтами. Таким образом, проверяются и лендинги, и другие элементы схемы работы с оффером. После всех изменений готовый вариант отправляется на тестирование. 

Это первый шаг к запуску первой успешной кампании, но как только предложение будет готово, настанет время выбрать один из принятых форматов объявлений.

Независимо от того, какое предложение выберет вебмастер, аффилейт-менеджер партнерской сети предложит индивидуальный стартовый пакет для запуска кампании.

Этапы сплит-тестирования

Сейчас доступно множество вариантов для анализа рекламной кампании. Одни из этих вариантов, A/B тест в myTarget, Ads manager, Google Analytics, Google Оптимизация или Google Ads. 

Этапы теста: 

  1. Необходимо определить, какой показатель следует улучшить.
  2. После определения вебмастер выбирает что будет улучшать. 
  3. Стоит определиться с размером выборки, чтобы получить статистически значимый результат
  4. Создается тест.
  5. Необходимо проверить, что настроена цель в Google Analytics, или запущен эксперимент в Google Optimize.
  6. Анализируются данные.
  7. После завершения теста вебмастер исследуют результаты и просчитывает значимость тестирования.  
  8. Запуск самого эффективного варианта в работу.

Как проанализировать метрики А/В-тестирования

Стоит убедиться, что полученных данных будет достаточно. Сплит тест рассчитывает статистическую значимость. 

Этот коэффициент показывает, насколько вероятно, что похожие результаты появятся при проведении A/A-теста: сравнении сайта с самим собой. Если вероятность высокая, значит результаты теста случайны и не показательны. 

Вебмастер постоянно ищет ответ на такие вопросы: сколько посетителей оценили объявление и перешли по нему? Насколько статистически эффективнее оказалось победившее объявление?

Для расчета статистической значимости на основе результатов теста можно воспользоваться калькулятором или же вывести результаты вручную.

A/B тестирование
  1. Вебмастер рассчитывает коэффициент конверсии тестируемым кампаниям.  Для этого необходимо разделить количество действий, полученных в результате каждой из кампаний, на количество просмотров объявления.
  2. Вебмастером вычисляется интервал для каждого коэффициента конверсии при уровне доверия 95% (p-value=0.05). Для этого воспользуйтесь калькулятором.

Если интервалы в кампаниях пересекаются, то нет значимой разницы в результатах А/B-тестирования. 

Результат в 5% означает, что у аудитории нет более предпочтительного варианта лендинга. 

Преимущество 50% дает информацию об элементах тестирования и выявляет явного победителя.

Вывод

В этой статье команда diasp.pro рассмотрела a/b тестирование. Подобное тестирование проводят с целью сравнить эффективность рекламной кампании и отдельных ее элементов. 

Дополнительные материалы про арбитраж:

  1. Fan page
  2. Как установить Пиксель Facebook
  3. Способы поделиться пикселем Facebook

Удачи и профита, друг! 

Комментарии отсутствуют. Будьте первым!

в ответ kakdelakisa

comment photo