Сравнение рекламных подходов — это маркетинговый процесс для оценки стратегий и правильного распределения бюджета. Команда diasp.pro подробно расскажет о том, что такое A/B-тест в арбитраже трафика, рассмотрит его этапы, а также разберет распространенные ошибки, которые совершают вебмастера в ходе эксперимента.
Содержание
Что такое A/B-тестирование
А/Б-тест (сплит-тестирование) — это метод маркетингового исследования, использующийся для сравнения двух или нескольких вариантов одного креатива, лендинга, объявления и т.д. Главная цель теста — определить, какая версия исследуемого объекта приведет к лучшей конверсии.
Где применяется А/Б-тест
А/Б-тесты используются в разных отраслях бизнеса для поиска конвертящих связок или подходов, однако, такой способ анализа популярен в таких сферах, как:
- Арбитраж трафика.
Арбитражники используют сплит-тестирование для сравнения нескольких вариантов сайта, лендинга, рекламных текстов или офферов. Вебмастер следит за реакцией аудитории, а также оценивает статистику по каждому показателю. Например, одинаковое предложение может иметь разную конверсию в разных ГЕО.
- Дизайн.
Дизайнеры прибегают к A/B-тестированию, чтобы понять какие решения имеют больший отклик у пользователей. Лучшие варианты можно внедрять для креативов, обложек групп, статей и т.д.
- ASO.
Сравнительный подход в ASO применяется, чтобы определить какие скриншоты или иконки вызывают у игроков большее желание скачать приложение. Также можно менять названия или описания игр для страниц в Google Play или AppStore. Используя такую методику, можно найти релевантные ключевые слова, по которым игроки чаще ищут приложения в маркете.
- E-commerce.
Сплит-тест играет важную роль в электронной коммерции. Продавцы могут попробовать несколько вариантов карточек товара, чтобы сделать его более продаваемым на маркетплейсах. Эксперименты также могут показать какая площадка лучше подходит для продажи конкретных товаров.
- SEO.
SEO-специалисты могут экспериментировать над структурой проекта, техническими параметрами страниц, временем публикации статей или семантическим ядром сайта.
Какие элементы можно тестировать
А/Б-тестирование подходит для любых элементов, которые могут влиять на поведение пользователей в Сети. Рассмотрим некоторые из них:
- Элементы сайтов.
К ним относятся изображения, кнопки действия, тексты, поля регистрации и др. Например, можно менять расположение рекламных баннеров на сайте или экспериментировать над внешним видом разделов.
- Рекламные кампании.
Арбитражники часто сравнивают тексты объявлений, офферы, группы целевых аудиторий, ГЕО. Вебмастер может использовать разные ключи под одно объявление или заливать один и тот же оффер в разных странах.
- Товары и услуги.
Элементами для теста являются характеристики товаров, цены, дизайн, удобство использования, способы оплаты. Можно сравнить несколько дизайнов, поменять площадки размещения, снизить или увеличить цену.
Этапы проведения А/Б-тестирования
Наша редакция подготовила базовую инструкцию проведения A/B-теста, которая пригодится как новичкам, так и профессионалам:
- Определите цели.
Эксперимент должен иметь конечную цель, поэтому заранее определите какой результат вы хотите получить. Например, рост конверсий, снижение числа отказов, увеличение количества просмотров, повышение ROI и др.
- Определите элементы тестирования.
Необходимо найти качественный или количественный параметр, изменения которого покажут, является ли новая стратегия эффективнее предыдущей.
- Выдвинете гипотезу.
Предположите, что изменится в результате теста, т.е. сформулируйте гипотезу, которую вы хотите доказать.
- Настройте детали эксперимента.
Определите участников теста, объем выборки и длительность проведения эксперимента. Для наглядности эксперимента показывайте разные варианты одинаковой аудитории.
- Мониторинг показателей.
Ежедневно отслеживайте промежуточные показатели, чтобы получить полное представление о деталях эксперимента. Однако, не делайте преждевременных выводов, пока не пройдет полный цикл тестирования.
- Проанализируйте полученные результаты.
На финальном этапе нужно определить, какой вариант исследуемого объекта показал себя лучше и понять, что привело к изменению показателей. Хорошим знаком будет полное совпадение изначальной гипотезы с результатом.
Сервисы для проведения А/Б-тестов
Рассмотрим несколько сервисов, которые помогут провести А/Б-тест сайта, лендинга или других элементов. Данные платформы будут полезны арбитражникам, бизнесменам, маркетологам или дизайнерам.
Change Again
Change Again — это сервис для сплит-тестирований с полной интеграцией с Google Analytics. Среди преимуществ платформы:
- Многомерное тестирование разных версий одного и тоже объекта;
- Встроенный визуальных редактор графических элементов;
- Интуитивно понятный интерфейс;
- Умный инструмент для таргетинга на целевую аудиторию;
- Пробная бесплатная версия на 14 дней для новых пользователей.
По истечении триал-периода клиенты могут оформить ежемесячные подписки, стоимостью 14, 49 и 149 долларов. Каждый тариф предоставляет разное количество проектов для сравнения, а также дополнительные функции и привилегии.
A/B Tasty
A/B Tasty — платный сервис для проведения маркетинговых экспериментов, который использует продвинутые инструменты и Искусственный интеллект. Среди доступных функций:
- Тестирование воронок продаж;
- Сравнение отдельных элементов сайта или бренда в целом;
- Совместимость с Google Analytics;
- Автоматическое распределение трафика на разные варианты страниц.
Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь на сайте платформы и отправить заявку. После этого, с вами свяжется менеджер, выдаст информацию о ценах и ответит на имеющиеся вопросы.
VWO
VWO — это комплексная платформа для проведения A/B-тестов, которая помогает увеличить конверсии вашего бизнеса. Среди преимуществ сервиса:
- Тестирование мобильных приложений;
- Планировщик экспериментов;
- Удобная фильтрация параметров;
- ИИ-помощник для настройки сплит-тестирования и др.
Пользователи доступна бесплатная триал-версия, а также платные тарифы для малого бизнеса и крупных предприятий. Минимальная цена сервиса в месяц — $190, а максимальная — $9 806.
Главные ошибки при проведении A/B-тестов
От того, насколько корректно был проведен A/B-тест, зависит дальнейшая окупаемость ваших инвестиций. Рассмотрим, какие ошибки чаще всего совершают специалисты, а также подскажем как их избежать.
- Изменение первоначальных настроек в процессе теста.
Любые корректировки во время запущенного эксперимента негативно влияют на объективность выводов и достоверность результатов. Если вы хотите поменять выборку или изменить исследуемые элементы, то лучше запустить новый тест, а не вносить изменения в текущий проект.
- Недостаточный размер выборки.
Если целевая аудитория слишком мала, тест может не обнаружить статистически значимых различий между группами, даже если эти различия существуют. Расчет необходимого размера выборки должен быть выполнен до начала эксперимента.
- Тестирование слишком многих вариантов одновременно.
Такая ошибка может привести к искажению результатов. Когда вы проводите много тестовых сравнений сразу, вероятность совершения хотя бы одной ложноположительной ошибки увеличивается. Это может привести к тому, что вы случайно признаете различия между объектами там, где их на самом деле нет.
Заключение
А/Б-тест — важный процесс в affiliate-маркетинге, который помогает специалистам проверить разные гипотезы и сравнить несколько стратегий успеха. При проведении сплит-анализа, нужно знать цели и методику проведения анализа, чтобы полученные результаты были достоверными. Используя сервисы для A/B-тестирований, можно получить ценные статистические данные и варианты для дальнейшего развития проекта.
Удачи и профита!
